Kecerdasan BUATAN telah berkembang jauh. Dalam beberapa tahun terakhir, mesin pintar yang terinspirasi oleh otak manusia telah menunjukkan kemampuan manusia super dalam permainan seperti catur dan Go, terbukti sangat mahir meniru beberapa keterampilan bahasa kita dan menguasai pelipatan protein, tugas yang terlalu sulit bahkan bagi kita.
Tetapi dengan berbagai aspek lain dari apa yang mungkin kita sebut kecerdasan manusia – penalaran, pemahaman kausalitas, penerapan pengetahuan secara fleksibel, untuk beberapa nama – AI masih berjuang. Mereka juga pelajar yang sangat tidak efisien, membutuhkan rim data di mana manusia hanya membutuhkan beberapa contoh.
Beberapa peneliti berpikir bahwa yang kita butuhkan untuk menjembatani jurang adalah AI yang lebih besar, sementara yang lain ingin kembali ke cetak biru alam. Salah satu caranya adalah dengan menggandakan upaya untuk menyalin otak, mereplikasi lebih baik seluk-beluk sel otak yang sebenarnya dan cara aktivitas mereka dikoreografikan. Tetapi otak adalah objek paling kompleks di alam semesta yang diketahui dan masih jauh dari jelas seberapa banyak kompleksitasnya yang perlu kita tiru untuk mereproduksi kemampuannya.
Itulah sebabnya beberapa orang percaya bahwa ide-ide yang lebih abstrak tentang cara kerja kecerdasan dapat memberikan jalan pintas. Klaim mereka adalah bahwa untuk benar-benar mempercepat kemajuan AI menuju sesuatu yang dapat kita katakan berpikir seperti manusia, kita tidak perlu meniru otak – tetapi pikiran.
“Dalam beberapa hal, mereka hanya cara yang berbeda untuk melihat hal yang sama, tetapi kadang-kadang menguntungkan untuk melakukan itu,” kata Gary Marcus dari New York University dan perusahaan rintisan Robust AI. “Anda tidak menginginkan replika, yang Anda inginkan adalah mempelajari prinsip-prinsip yang memungkinkan otak menjadi seefektif itu.”
Related Post : Kemenperin Dukung Transformasi Smart-Eco Industrial Park Berbasis IoT
